AI และ Machine Learning
AI ที่ทำงานได้จริง ในระบบ ERP ของคุณ
เราพัฒนา AI ที่ใช้งานได้จริงในธุรกิจ ตั้งแต่การอ่านเอกสารเพื่อบันทึกบิลผู้ขายเข้า Odoo การพยากรณ์ความต้องการสินค้าที่ทีมวางแผนตรวจสอบที่มาได้ การตรวจคุณภาพบนไลน์ผลิต ไปจนถึงการตอบคำถามจากข้อมูลของคุณเอง วางขอบเขตแบบงานวิศวกรรม คิดราคาต่อระยะ และมีขั้นตอนให้คนตรวจทานทุกจุดที่เกี่ยวกับเงิน
- อ่านเอกสารเข้า Odoo อัตโนมัติ
- พยากรณ์ความต้องการสินค้า
- ตรวจคุณภาพด้วยกล้อง
- รันบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้
- มีคนตรวจทานในจุดที่สำคัญ
- โมเดล โค้ด และข้อมูลฝึกเป็นของคุณ
- ขอบเขตงานและราคาคงที่ต่อระยะ
- ภาษาที่ใช้ส่งมอบงาน
- ตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ
สิ่งที่เราพัฒนา
AI ที่จับงาน ที่ทีมของคุณทำอยู่ทุกวัน
เราไม่ขาย AI ด้วยคำโฆษณา ทุกงานด้านล่างเริ่มจากงานที่วันนี้มีคนทำมือ และวัดผลเทียบกับวิธีเดิมที่เคยทำเสมอ
อ่านเอกสารอัตโนมัติ
อ่านบิลผู้ขาย ใบเสร็จ และใบส่งของ ให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างใน Odoo จับคู่กับใบสั่งซื้อ และส่งฟิลด์ที่ความมั่นใจต่ำเข้าคิวให้คนตรวจ
พยากรณ์ความต้องการสินค้า
พยากรณ์ราย SKU และรายสาขาจากประวัติยอดขายและสต็อกของคุณเอง แล้วส่งผลเข้ากฎสั่งซื้อซ้ำและ MRP ของ Odoo ไม่ใช่จบที่สเปรดชีตอีกไฟล์
ตรวจคุณภาพด้วยกล้อง
ตรวจจับตำหนิและนับชิ้นงานด้วยกล้องบนไลน์ผลิต บันทึกผลเข้า Odoo Quality โดยตรง ล็อตที่มีปัญหาจึงถูกหยุดก่อนออกจากโรงงาน
ตรวจจับความผิดปกติ
ค่าใช้จ่ายที่ผิดปกติ การจ่ายเงินซ้ำ และการเคลื่อนไหวสต็อกที่แปลกไป ถูกติดธงให้คนตรวจสอบ โดยเรียนรู้จากรูปแบบปกติของธุรกิจคุณ
ถามตอบจากข้อมูลของคุณเอง
ถามเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษธรรมดา แล้วได้คำตอบที่อ้างอิงจากเอกสาร คู่มือ และข้อมูลใน Odoo ของคุณ พร้อมระบุแหล่งที่มา
จัดลำดับและแบ่งกลุ่มลูกค้า
ให้คะแนนลีดสำหรับการติดตามใน CRM และแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบ RFM สำหรับแคมเปญ ทีมขายจึงโทรหาสิบรายที่ใช่ก่อน
งานอัตโนมัติแบบมีการควบคุม
งานอัตโนมัติหลายขั้นตอนสำหรับการส่งต่องาน การอนุมัติ และการติดตาม ที่ตรวจสอบผลลัพธ์ของตัวเอง บันทึกทุกการกระทำ และหยุดรอการอนุมัติในจุดสำคัญ
ติดตั้งแบบข้อมูลไม่รั่วไหล
รันโมเดลโอเพนซอร์สบนคลาวด์หรือเครื่องของคุณเองเมื่อข้อมูลเป็นความลับ ข้อมูลจึงไม่ออกจากเซิร์ฟเวอร์ที่คุณควบคุม
AI ภายใน Odoo
เริ่มจากจุดที่ผลตอบแทน วัดได้จริง
งาน AI ที่คืนทุนเร็วที่สุดอยู่ในกระบวนการที่คุณทำอยู่แล้ว บิลผู้ขายที่บันทึกตัวเองช่วยประหยัดเวลาทุกวัน และการพยากรณ์ที่ลดสต็อกส่วนเกินเห็นผลในงบการเงิน เราต่อ AI เข้ากับข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ของ Odoo ในโมดูลที่แยกออกมา และแอป TechAfterMe Dashboard ของเราก็มีฟีเจอร์วิเคราะห์ด้วย AI ในคลิกเดียวเป็นตัวเลือก โดยใช้ API key ที่คุณควบคุมเอง
- ผลการอ่านเอกสารถูกบันทึกเป็นฉบับร่างใน Odoo และไม่ลงบัญชีจริงโดยไม่ผ่านกติกาตรวจทานที่คุณกำหนด
- ค่าพยากรณ์ส่งเข้ากฎสั่งซื้อซ้ำและ MRP จุดที่เปลี่ยนการตัดสินใจจัดซื้อได้จริง
- ทุกการทำงานอัตโนมัติถูกบันทึก log และมีขั้นตอนอนุมัติทุกจุดที่เกี่ยวกับเงิน
- งานที่ข้อมูลอ่อนไหวรันบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองทั้งหมดด้วยโมเดลโอเพนซอร์สได้
วัดจุดตั้งต้น
เราจับเวลาและต้นทุนของงานที่ทำมืออยู่ก่อน ผลลัพธ์จึงมีฐานให้เทียบ
ทำต้นแบบ
พิสูจน์ด้วยของจริงบนเอกสารและข้อมูลของคุณ ในราคาคงที่
เชื่อมเข้าระบบ
ต่อเข้า Odoo เป็นโมดูลแยก พร้อมชุดทดสอบและการควบคุม
ตรวจทานต่อเนื่อง
ติดตามความแม่นยำบนระบบจริง และส่งรายการที่ไม่แน่ใจเข้าคิวให้คนตรวจ
จุดที่เรามักเริ่ม
สามทีมที่ AI ช่วยได้ก่อนใคร
ฝ่ายบัญชีที่จมกองบิลผู้ขาย
ไฟล์ PDF หลายร้อยฉบับที่เคยคีย์มือทุกเดือน กลายเป็นบิลฉบับร่างที่จับคู่ใบสั่งซื้อให้แล้ว คนมีหน้าที่ตรวจเฉพาะรายการที่ระบบไม่แน่ใจ แทนการพิมพ์ทั้งหมด
ทีมวางแผนที่พยากรณ์ใน Excel
ยอดสั่งซื้อที่เคยเดาจากปีก่อน กลายเป็นค่าพยากรณ์ราย SKU ที่ส่งเข้ากฎสั่งซื้อซ้ำ โดยผู้วางแผนทำหน้าที่อนุมัติและแก้ไข ไม่ใช่นั่งคัดลอกเซลล์
โรงงานที่ตรวจงานด้วยสายตา
การสุ่มตรวจที่พลาดตำหนิในช่วงบ่ายที่ทุกคนล้า กลายเป็นการตรวจด้วยกล้องครบทุกชิ้น และบันทึกผลผูกกับใบสั่งผลิตใน Odoo Quality
กลุ่มธุรกิจ
วิธีเดียวกัน ปรับให้เข้ากับแต่ละธุรกิจ
ตัวโมเดลสำคัญน้อยกว่าเวิร์กโฟลว์รอบตัวมัน ต่อไปนี้คืองาน AI ที่แต่ละธุรกิจมักคืนทุนได้ก่อน
- ค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซพยากรณ์ความต้องการรายสาขา และแนะนำสินค้าบนหน้าร้านออนไลน์
- การผลิตตรวจจับตำหนิบนไลน์ผลิต และสัญญาณเตือนล่วงหน้าจากข้อมูลเครื่องจักร
- ค้าส่งและกระจายสินค้าพยากรณ์การสั่งซื้อซ้ำรายคลัง และตรวจจับราคาที่ผิดปกติ
- ขนส่งและโลจิสติกส์อ่านเอกสารขนส่งเข้าแฟ้มงานอัตโนมัติ และดูรูปแบบความต้องการรายเส้นทาง
- โรงพยาบาลและคลินิกแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล และพยากรณ์สต็อกยาและเวชภัณฑ์
- อสังหาริมทรัพย์ให้คะแนนลีดสำหรับทีมขาย และดึงข้อมูลสัญญาจากเอกสารอัตโนมัติ
- สินเชื่อตรวจเอกสารคำขอสินเชื่อ และติดธงความเสี่ยงการผ่อนชำระให้เจ้าหน้าที่พิจารณา
- การศึกษาวางแผนรับนักเรียนจากแนวโน้มการสมัคร และให้เจ้าหน้าที่ถามตอบจากเอกสารของโรงเรียน
ขั้นตอนการทำงาน
จากรายการโจทย์ที่เป็นไปได้ สู่ AI บนระบบจริง
1. ค้นหาโจทย์
เราคัดโจทย์ที่วัดผลตอบแทนได้จริง และบอกตรง ๆ เมื่อรายงานหรือสคริปต์ธรรมดาเป็นคำตอบที่ถูกกว่า AI
2. ทำต้นแบบด้วยข้อมูลจริง
พิสูจน์ต้นแบบในราคาคงที่ด้วยเอกสารและข้อมูลย้อนหลังของคุณจริง วัดผลเทียบกับการทำมือ ก่อนตัดสินใจพัฒนาเต็มรูปแบบ
3. พัฒนาสำหรับใช้งานจริง
โมเดลกลายเป็นบริการที่มีการมอนิเตอร์และชุดทดสอบ เป็นโมดูล Odoo ที่ไม่แก้ core และมีการควบคุมที่ระบุไว้ในขอบเขตงาน
4. ขึ้นระบบพร้อมการตรวจทาน
เริ่มงานอัตโนมัติจากส่วนเล็ก ๆ ก่อน พร้อมคิวให้คนตรวจรายการที่ไม่แน่ใจ แล้วขยายเมื่อตัวเลขความแม่นยำพิสูจน์ตัวเองแล้วเท่านั้น
5. พัฒนาต่อจากหลักฐาน
ติดตามความแม่นยำและการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลบนระบบจริง ฝึกโมเดลซ้ำจากการแก้ไขของผู้ใช้จริง และเสนอราคาระยะถัดไปแยกทีละระยะ
เทคโนโลยีที่เราใช้
เครื่องมือที่พิสูจน์แล้ว และโมเดลเล็กที่สุดที่ตอบโจทย์
- Python
- PyTorch
- scikit-learn
- OpenCV
- Tesseract OCR
- pgvector
- PostgreSQL
- FastAPI
- Label Studio
- Docker
- Grafana
- Odoo
สิ่งที่เรายึดถือ
คำมั่นเรื่อง AI โดยไม่ต้องโฆษณาเกินจริง
เราไม่บอกเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำก่อนได้วัดกับข้อมูลของคุณจริง และไม่สัญญาเรื่องลดจำนวนคนที่เรามองไม่เห็น ต่อไปนี้คือข้อผูกพันที่เราลงนามได้
หาโจทย์ AI แรกของคุณกับเรา- มีคนตรวจทานทุกจุดที่เกี่ยวกับเงิน
- ราคาคงที่ต่อระยะ ตกลงเป็นลายลักษณ์อักษร
- รายงานความคืบหน้าเป็นลายลักษณ์อักษร
- ตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ
FAQ
คำถามที่ลูกค้าถามบ่อย
ธุรกิจของเราพร้อมใช้ AI หรือยัง
สิ่งที่ต้องมีคือโจทย์จริงกับข้อมูลย้อนหลังหรือตัวอย่างเอกสาร ไม่ใช่ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การคุยรอบแรกจะบอกได้ว่างานนี้คุ้มหรือไม่ และบางครั้งคำตอบที่ตรงที่สุดคือรายงานที่ดีขึ้นหรือสคริปต์ธรรมดาที่ถูกกว่า ซึ่งเราจะบอกตามตรง
ดูแลความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างไร
สิทธิ์การเข้าถึงถูกจำกัดตามงาน ข้อมูลเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและตอนจัดเก็บ และงานที่ข้อมูลอ่อนไหวรันโมเดลโอเพนซอร์สบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้ทั้งหมด ข้อมูลของคุณไม่ถูกใช้ฝึกระบบที่แชร์กับลูกค้ารายอื่น และสำหรับธุรกิจในไทยเราออกแบบการจัดเก็บและสิทธิ์การเข้าถึงตามหน้าที่ภายใต้ PDPA
ใช้โมเดล AI ตัวไหน
โมเดลที่เล็กที่สุดที่แก้โจทย์ได้ งานพยากรณ์และให้คะแนนส่วนใหญ่ใช้ Machine Learning แบบดั้งเดิม งานตรวจภาพใช้โมเดลด้านภาพ ส่วนงานข้อความเลือกใช้บริการภายนอกหรือโมเดลโอเพนซอร์สที่ติดตั้งเอง โดยพิจารณาความแม่นยำ ต้นทุน และความเป็นส่วนตัวเป็นรายกรณี ข้อดีข้อเสียถูกเขียนไว้ก่อนเริ่มพัฒนา และคุณปฏิเสธการใช้บริการภายนอกตัวใดก็ได้
ระบบจะแม่นยำแค่ไหน
ยังไม่มีใครตอบได้จนกว่าจะวัดกับข้อมูลของคุณจริง ระยะต้นแบบจะรายงานความแม่นยำบนเอกสารหรือข้อมูลย้อนหลังของคุณ คิวตรวจทานรองรับรายการที่โมเดลไม่มั่นใจ และการทำงานอัตโนมัติจะขยายก็ต่อเมื่อตัวเลขบนระบบจริงพิสูจน์แล้วเท่านั้น
ใช้ AI กับ Odoo ที่มีอยู่ได้หรือไม่
ได้ เราเชื่อมกับ Odoo 16 ถึง 19 เป็นโมดูลแยกโดยไม่แก้ core ระบบจึงยังอัปเกรดได้ การอ่านเอกสารสร้างเป็นฉบับร่าง ค่าพยากรณ์ส่งเข้ากฎสั่งซื้อซ้ำ และแอป TechAfterMe Dashboard ของเรามีฟีเจอร์วิเคราะห์ด้วย AI ในคลิกเดียวเป็นตัวเลือก โดยใช้ API key ที่คุณควบคุมเอง
โปรเจกต์ AI มีค่าใช้จ่ายอย่างไร
การค้นหาโจทย์คิดค่าบริการคงที่ ต้นแบบมีราคาคงที่เทียบกับเป้าหมายที่เขียนไว้ และระยะพัฒนาจริงเสนอราคาแยกเหมือนงานวิศวกรรมทั่วไป ค่าคลาวด์และค่าบริการโมเดลภายนอก (ถ้ามี) เรียกเก็บเข้าบัญชีของคุณโดยตรงไม่มีบวกเพิ่ม และไม่มีค่าไลเซนส์รายผู้ใช้ที่ต้องจ่ายให้เรา
เริ่มจากโจทย์เดียว
บอกเราว่างานไหนที่ทีมของคุณ อยากให้มันทำตัวเองได้
เล่าให้ฟังว่างานที่ทำมือคืออะไร เกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน และข้อมูลอยู่ที่ใด คุณจะได้รับคำตอบภายในหนึ่งวันทำการ และหลังการคุยค้นหาโจทย์ จะได้แผนงานเป็นลายลักษณ์อักษรพร้อมราคาคงที่สำหรับต้นแบบที่ทดสอบด้วยข้อมูลของคุณจริง
- ตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ
- ต้นแบบราคาคงที่ก่อนตัดสินใจพัฒนาเต็มระบบ
- ข้อมูล โมเดล และโค้ดเป็นของคุณเสมอ
อยากคุยก่อน? โทรหาเรา หรือ แชต WhatsApp.